Universitair docent
Dr. M. (Marian) Beekman
Specialismen:
Moleculaire Epidemiologie
Moleculaire Epidemiologie
&width=400&height=400)
Even voorstellen
Ik heb Biomedische Wetenschappen gestudeerd en ben gepromoveerd op de genetica van risicofactoren van hart- en vaatziekten. Sindsdien bestudeer ik factoren die een rol spelen bij een zolang mogelijke ziekte vrije periode bij mensen. Mijn onderzoek bestaat uit etiologisch onderzoek naar de mechanisme van veroudering en langlevendheid, het ontwikkelen van moleculaire biomarkers die algemene staat van gezondheid aangeven, en het bestuderen van gecombineerde leefstijl interventies bij ouderen. Ik werk veel samen met populatie-gebaseerde cohorten uit het Nederlands Cohorten Consortium (NCC), en met leefstijl interventie studies uit Wageningen en Maastricht. Ik ben PI van de Leiden LangLeven studie en de GOTO leefstijlinterventie studie. Ik zet mij tevens graag in voor Open Science en het beschikbaar maken van onderzoeksdata. Hiervoor ben ik betrokkeOmdat veroudering een risicofactor is voor ouderdomsziekten zoals type 2 diabetes, hart- en vaatziekten en artrose, ben ik erg geïnteresseerd in de gemeenn bij nationale data infrastructuren zoals Health-RI (via LUMC knooppunt), ODISSEI en NCC.
Wetenschappelijk onderzoek
Omdat veroudering een risicofactor is voor ouderdomsziekten zoals type 2 diabetes, hart- en vaatziekten en artrose, ben ik erg geïnteresseerd in de gemeenschappelijke onderliggende mechanismen van veroudering. Hiervoor is veel translationeel onderzoek nodig waarbij fundamenteel onderzoek gekoppeld moet worden aan epidemiologie, dat op zijn beurt weer gekoppeld moet worden aan implementatie in de kliniek of populatie (LEGend, Preventie & Leestijl). Hierom ben ik bestuurslid van de Dutch Society for Research on Ageing (DuSRA). Ons onderzoek naar familiaire langlevendheid heeft ons laten zien dat er mensen zijn, vaak in families geclusterd, die lang heel gezond leven. Het is mogelijk om langer dan 60 jaar gezond te zijn. Graag zou ik ontdekken wat er in dit soort langlevende families voor zorgt dat dit mogelijk is. Hiervoor maak ik graag gebruik van hun biomateriaal waarop multi-omics data is gegenereerd, zoals gen expressie, DNA methylatie, circulerende metabolieten en eiwitten.