Hoogleraar
Marco Spruit
Specialismen:
AI voor Preventie & Populatiegezondheid, NLP, LLM
AI voor Preventie & Populatiegezondheid, NLP, LLM
&width=400&height=400)
Even voorstellen
Ik ben sinds 2020 werkzaam als Hoogleraar Translational Data Science & AI in Population Health aan de Universiteit Leiden bij zowel het departement Public Health & Eerstelijnsgeneeskunde (PHEG) van het LUMC als het Leiden Instituut voor Informatica (LIACS) van de Faculteit der Wiskunde & Natuurwetenschappen (FWN). Mijn missie is om zorgprofessionals en patiënten te helpen om betekenisvolle innovaties op het gebied van data science & AI te omarmen, zodat ze slimmer en gelukkiger kunnen werken en leven zonder benodigde technische expertise. Mijn drijfveer is dan ook om een beter fundamenteel begrip te krijgen van de wereld om ons heen door middel van data science & AI-innovaties *juist* door maatschappelijk geïnspireerd, vraaggestuurd en oplossingsgericht te zijn. Mijn expertisegebieden zijn onder meer natural language processing, generative AI, en machine learning.
Wetenschappelijk onderzoek
- UNCAN-Connect: Gedecentraliseerd samenwerkingsnetwerk voor het bevorderen van kankeronderzoek en innovatie. 475K EUR (2025-2029). HORIZON-MISS-2024-CANCER-01-01 [30M EUR].
- INSAFEDARE: Beoordeling en waarborging van (synthetische) gegevens ter ondersteuning van regelgevende besluitvorming. EUR 570K (2023-2026). HORIZON-HLTH-2022-TOOL-11-02 [4,5M EUR].
- ECOTIP: Identificeren van kantelpunten in de effecten van leefomgevingen op ecosyndemieën van leefstijlgerelateerde aandoeningen. EUR 250K (2024-2029). NWO/NWA.1518.22.151 [4,4M EUR].
- INSAFEDARE: Beoordeling en waarborging van (synthetische) gegevens ter ondersteuning van regelgevende besluitvorming. EUR 570K (2023-2026). HORIZON-HLTH-2022-TOOL-11-02 [4,5M EUR].
- ECOTIP: Identificeren van kantelpunten in de effecten van leefomgevingen op ecosyndemieën van leefstijlgerelateerde aandoeningen. EUR 250K (2024-2029). NWO/NWA.1518.22.151 [4,4M EUR].
