PhD-kandidaat: Impact van voorspelalgoritmen in de zorg

Wat ga je doen?

Je onderzoekt hoe het gebruik van predictie- en machine learning algoritmen bijdragen aan betere patiëntuitkomsten. Daarbij ontwikkel je nieuwe methoden op het snijvlak van causale inferentie en predictie, met als doel de impact van algoritmen te kwantificeren op basis van grootschalige zorgdata. Je past deze methoden toe op klinisch relevante toepassingen binnen de orthopedie en oncologie en vertaalt je bevindingen naar bruikbare inzichten voor onderzoekers en clinici.

Jouw belangrijkste taken zijn:

• Ontwikkelen van nieuwe causale inferentie-methoden om de impact van predictie-algoritmen te schatten op basis van observationele zorgdata.
• Onderzoeken van de statistische eigenschappen van deze methoden via wiskundige afleidingen en simulatiestudies.
• Analyseren van grote medische datasets en toepassen van de ontwikkelde methoden binnen orthopedie en oncologie, in nauwe samenwerking met clinici.
• Ontwikkelen van gebruiksvriendelijke statistische software, zoals een R-package, om de toepasbaarheid van de methoden te vergroten.
• Publiceren en presenteren van onderzoeksresultaten via wetenschappelijke artikelen, conferenties en samenwerkingen.

Daarnaast draag je actief bij aan het academische klimaat van het instituut door deel te nemen aan onderwijs, workshops en seminars; onderwijsactiviteiten beslaan circa 10% van je aanstelling.

Waar ga je werken?

Je komt te werken bij de afdeling Biomedical Data Sciences van het LUMC, waar geavanceerde statistische methoden, data science en datamanagement worden ontwikkeld en toegepast voor biomedisch onderzoek. De afdeling speelt een belangrijke rol in het verbeteren van de kwaliteit van onderzoek en het onderbouwen van medische besluitvorming met data-gedreven inzichten.

Binnen deze afdeling maak je deel uit van de sectie Medical Statistics, de grootste biostatistiekgroep van Nederland. Je werkt samen in een hecht en inhoudelijk sterk team van PhD-kandidaten en senior onderzoekers die zich richten op het snijvlak van predictie en causale inferentie. De werksfeer is open, stimulerend en collegiaal, met veel ruimte voor inhoudelijke discussie, samenwerking en persoonlijke ontwikkeling. Een bezoek aan de Universiteit van Kopenhagen (+/- 1 maand) maakt deel uit van deze aanstelling.

Wat neem je mee?

Je beschikt over een sterke wiskundige basis en zet je kwantitatieve talent graag in om bij te dragen aan de gezondheidszorg. Je verdiept je met plezier in de theoretische fundamenten van algoritmen en vindt het belangrijk om je inzichten helder toe te lichten aan anderen, ook aan onderzoekers met een andere wetenschappelijke achtergrond.

Verder heb je:

• Een afgeronde masteropleiding in (bio)statistiek, toegepaste wiskunde, data science, econometrie of een verwante richting, met sterke academische resultaten (bijvoorbeeld een beoordeling van 8/10 of hoger voor je masterscriptie).
• Affiniteit met zowel het bestuderen van theoretische eigenschappen van schatters als het toepassen van statistische methoden op medische datasets.
• Ervaring met programmeren, bij voorkeur in R en/of Python.
• Sterke schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden in het Engels (C1-niveau of hoger).
• Beheersing van de Nederlandse taal is een pré.

Wat bieden we jou?

Door gezondheid gedreven; dat is onze missie. Dit geldt uiteraard niet alleen voor onze patiënten maar ook voor onze medewerkers. We streven naar een veilige, inclusieve en gelijkwaardige werkomgeving waarin talentontwikkeling en verbindend leiderschap centraal staan. Om te kunnen blijven leren en ontwikkelen bieden wij interne opleidingen en bijscholing aan. Daarnaast heb je recht op een eindejaarsuitkering (8,3%), vakantiegeld, fietsregeling, sportbudget, thuiswerkvergoeding en een uitstekende reiskostenregeling voor woon-werkverkeer. Ook ben je als medewerker van het LUMC aangesloten bij het ABP pensioenfonds. Dit betekent dat maar liefst 70% van je pensioenpremie betaald wordt door het LUMC en je daardoor netto meer salaris over houdt. Wel zo fijn!  

Bekijk alle arbeidsvoorwaarden van het LUMC.

Waar staan wij voor?

Als academisch medisch centrum streeft het LUMC naar een medewerkersbestand dat een goede afspiegeling is van de samenleving. Wij zetten ons in voor de hoogste kwaliteit op het gebied van gezondheidszorg, onderwijs en (internationaal) onderzoek, waarbij diverse perspectieven van cruciaal belang zijn. Duurzaamheid staat bij ons ook hoog in het vaandel: we zetten ons in voor een gezonde toekomst, niet alleen voor mensen, maar ook voor de planeet. In lijn met deze waarden willen we een creatieve en inspirerende werkplek zijn, waar het voor ons van essentieel belang is dat iedereen zich thuis, veilig en erkend voelt. Bij ons draait het om wie je bent en wat je bijdraagt, ongeacht je achtergrond. Samen werken wij aan een duurzame en inclusieve toekomst, zowel voor de mensen om ons heen als voor de wereld waarin we leven. Samen zijn wij LUMC.  

Meer informatie

• Als PhD kandidaat bedraagt je salaris minimaal € 3.108,- en maximaal € 3.939,- bruto per maand (schaal Pro CAO UMC). Deze bedragen zijn op basis van een fulltime dienstverband.
• De positie is voor de duur van 4 jaar
• Upload naast je CV ook een korte motivatiebrief (max 1 A4) en je cijferlijst.
• De procedure omvat 2 tot 3 interviews, waarbij we je onder andere vragen om een presentatie te geven over een eerder onderzoeksproject (bijvoorbeeld je masterscriptie). De sollicitatiecommissie bestaat uit Dr ir Nan van Geloven, Dr Doranne Thomassen en Prof Saskia le Cessie.
• Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.