Assistant professor
Dr. M.R. (Marcel) Haas
Specialismen:
Data science in populatiegezondheid
Data science in populatiegezondheid
&width=400&height=400)
Even voorstellen
Na een promotie in de Sterrenkunde in Leiden deed ik drie jaar postdoctoraal onderzoek in de Verenigde Staten. De 10 jaar daarna werkte ik als data scientist op verschillende plekken in het bedrijfsleven.
In mijn huidige functie doe ik kwantitatief, interdisciplinair onderzoek naar populatiegezondheid. De projecten zijn allemaal verschillend van aard, maar gebruiken meestal routine verzamelde zorggegevens. Als coördinator van het Data Competence Center van ELAN werk ik aan het versterken van de technische basis van deze infrastructuur. Het doel is om onderzoekers sneller en efficiënter te laten werken, en om analyses beter reproduceerbaar, vindbaar en traceerbaar te maken.
In mijn huidige functie doe ik kwantitatief, interdisciplinair onderzoek naar populatiegezondheid. De projecten zijn allemaal verschillend van aard, maar gebruiken meestal routine verzamelde zorggegevens. Als coördinator van het Data Competence Center van ELAN werk ik aan het versterken van de technische basis van deze infrastructuur. Het doel is om onderzoekers sneller en efficiënter te laten werken, en om analyses beter reproduceerbaar, vindbaar en traceerbaar te maken.
Wetenschappelijk onderzoek
In mijn huidige rol doe ik kwantitatief, interdisciplinair onderzoek naar populatiegezondheid in brede zin. Mijn werk richt zich onder andere op het voorspellen van de progressie van cardiometabole aandoeningen, allergieën, psychische klachten en hittegerelateerde problematiek. Daarnaast werk ik aan een project rond de Medical Device Regulation, waarbij we certificeringsprocessen proberen te optimaliseren met behulp van synthetische data.
Een groot deel van dit onderzoek maakt gebruik van de ELAN data-infrastructuur. Hierin worden gegevens van huisartsen, ziekenhuizen, GGZ-instellingen en gemeenten gecombineerd met microdata van het CBS. Zo kunnen we op individueel niveau de samenhang onderzoeken tussen medische, sociale, culturele en financiële factoren.
Een groot deel van dit onderzoek maakt gebruik van de ELAN data-infrastructuur. Hierin worden gegevens van huisartsen, ziekenhuizen, GGZ-instellingen en gemeenten gecombineerd met microdata van het CBS. Zo kunnen we op individueel niveau de samenhang onderzoeken tussen medische, sociale, culturele en financiële factoren.
