M.E. (Max) Druyvesteyn

Ik heb een achtergrond in Kunstmatige intelligentie en Bioinformatica. Voordat ik bij het LUMC ging werken, heb ik ervaring opgedaan bij een kleine consultancy en daar vaak machine learning modellen ontwikkeld en de bijbehorende infrastructuur ingericht in de cloud (Azure, Databricks en AWS). Bij het LUMC zal ik me richten op het ontwikkelen van nieuwe ML modellen en het robuust maken van bestaande modellen in productie.

Vestibular Schwannoma Segmentation - Pipeline including nnUNet based segmentation model for DICOM T1/T2 MRI scans, inclusief automatische meting van de diameter van de tumor en volumeberekening

Wondrapport - Geautomatiseerde segmentatie en meting van wonden en weefseltypes.

SEH2AOA - Realtime druktevoorspelling voor de Acute Opname Afdeling (AOA) op basis van patientdata die binnenkomt in de Spoedeisende hulp (SEH).