PhD-kandidaat AI implementatie in Pathologie

Wat ga je doen?

Binnen het POLARIX-consortium krijg je een centrale rol in het onderzoek naar de klinische implementatie van een bestaand AI-model. De komende vier jaar onderzoek je hoe POLARIX betrouwbaar en verantwoord kan worden toegepast in de reguliere diagnostiek. Daarbij werk je samen met pathologen, gynaecologen, radiotherapeuten, AI-onderzoekers, data scientists, methodologen en gezondheidseconomen. Een belangrijk onderdeel van het werk is het verbinden van verschillende perspectieven en het maken van gezamenlijk gedragen keuzes.

Je belangrijkste taken zijn:

• Verfijnen en valideren van het POLARIX-model en onderzoeken van de prestaties en robuustheid in verschillende patiëntpopulaties en zorgomgevingen.
• Mede opzetten, coördineren en uitvoeren van de prospectieve silent trial en onderzoeken van verschillende beslisdrempels en implementatiestrategieën.
• Onderhouden van contacten met nationale en internationale consortiumpartners en helder uitleggen wat het AI-model wel en niet kan.
• Onderzoeken van de acceptatie, doelmatigheid en klinische en organisatorische randvoorwaarden voor implementatie. Daarnaast bereid je POLARIX voor op toepassing binnen de reguliere diagnostiek.

De onderzoeksresultaten publiceer je in internationale wetenschappelijke tijdschriften en presenteer je op internationale congressen. Zo combineer je wetenschappelijk onderzoek met internationale samenwerking en de vertaling van AI naar de klinische praktijk.

Waar ga je werken?

Je gaat werken op de afdeling Pathologie van het LUMC, in een internationaal georiënteerde onderzoeksgroep op het gebied van gynaecologische pathologie, digitale pathologie en translationele oncologie.

POLARIX is nadrukkelijk een multidisciplinair project. Je werkt daarom intensief samen met collega's van de afdelingen Pathologie, Gynaecologie en Radiotherapie en met onderzoekers van de afdeling Medische Besliskunde. Daarnaast heeft het project een sterk internationaal karakter, door samenwerking met meerdere buitenlandse centra.

Je komt terecht in een omgeving waarin AI, digitale pathologie en moleculaire diagnostiek elkaar snel ontwikkelen. Tegelijkertijd staat één vraag centraal:

Hoe maken we deze technologische ontwikkelingen daadwerkelijk relevant voor patiënten?

Wat neem je mee?

Nieuwsgierigheid naar nieuwe technologie en interesse in de toepassing daarvan in de geneeskunde vormen de basis voor dit onderzoek. Complexe vraagstukken analyseer je zorgvuldig en gestructureerd. Daarbij werk je zelfstandig, neem je verantwoordelijkheid en zoek je actief de samenwerking met andere disciplines. Verschillende perspectieven weet je samen te brengen door helder te communiceren en goed te luisteren. Ook onderzoek je graag hoe bestaande technologie betrouwbaar en verantwoord kan worden toegepast in de klinische praktijk.

Daarnaast beschik je over:

• Een afgeronde universitaire opleiding, bijvoorbeeld Geneeskunde, Biomedische Wetenschappen, Technische Geneeskunde, Data Science, AI, Gezondheidswetenschappen of een vergelijkbare opleiding.
• Aantoonbare interesse in AI en de toepassing daarvan in de geneeskunde.
• Basiskennis van deep learning en/of computer vision en de toepassing daarvan.
• Goede mondelinge en schriftelijke beheersing van het Engels vanwege de internationale samenwerking.

Ervaring met programmeren of het ontwikkelen van deep learningmodellen is een pré, maar geen vereiste. Ook een achtergrond in oncologie, pathologie, medische besliskunde, Health Technology Assessment (HTA) of implementatiewetenschappen is relevant. Belangrijker is dat je AI-ontwikkelingen kritisch kunt volgen en de vertaalslag naar de klinische praktijk kunt maken.

Wat bieden we jou?

Door gezondheid gedreven; dat is onze missie. Dit geldt uiteraard niet alleen voor onze patiënten maar ook voor onze medewerkers. We streven naar een veilige, inclusieve en gelijkwaardige werkomgeving waarin talentontwikkeling en verbindend leiderschap centraal staan. Om te kunnen blijven leren en ontwikkelen bieden wij interne opleidingen en bijscholing aan. Daarnaast heb je recht op een eindejaarsuitkering (8,3%), vakantiegeld, fietsregeling, sportbudget, thuiswerkvergoeding en een uitstekende reiskostenregeling voor woon-werkverkeer. Ook ben je als medewerker van het LUMC aangesloten bij het ABP-pensioenfonds. Dit betekent dat maar liefst 70% van je pensioenpremie betaald wordt door het LUMC en je daardoor netto meer salaris over houdt. Wel zo fijn!

Bekijk alle arbeidsvoorwaarden van het LUMC.

Waar staan wij voor?

Als academisch medisch centrum streeft het LUMC naar een medewerkersbestand dat een goede afspiegeling is van de samenleving. Wij zetten ons in voor de hoogste kwaliteit op het gebied van gezondheidszorg, onderwijs en (internationaal) onderzoek, waarbij diverse perspectieven van cruciaal belang zijn. Duurzaamheid staat bij ons ook hoog in het vaandel: we zetten ons in voor een gezonde toekomst, niet alleen voor mensen, maar ook voor de planeet. In lijn met deze waarden willen we een creatieve en inspirerende werkplek zijn, waar het voor ons van essentieel belang is dat iedereen zich thuis, veilig en erkend voelt. Bij ons draait het om wie je bent en wat je bijdraagt, ongeacht je achtergrond. Samen werken wij aan een duurzame en inclusieve toekomst, zowel voor de mensen om ons heen als voor de wereld waarin we leven. Samen zijn wij LUMC.

Meer informatie

• Als PhD-kandidaat AI implementatie in pathologie bedraagt je salaris minimaal € 3.217,- en maximaal € 4.077,- bruto per maand (schaal pro, CAO UMC). Deze bedragen zijn op basis van een fulltime dienstverband.
• Het betreft een tijdelijk dienstverband van vier jaar voor 36 uur per week.
• Per 1 mei 2027 geldt een loonsverhoging van 3,5%.
• De sollicitatieprocedure bestaat naar verwachting uit meerdere gespreksrondes. Tijdens een van deze rondes vragen we kandidaten om een presentatie te geven. Meer informatie over de procedure volgt tijdens het sollicitatieproces.
• Deze vacature staat open voor interne en externe kandidaten. Conform het LUMC-beleid hebben interne kandidaten bij gelijke geschiktheid voorrang in de procedure.
• Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.